實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值體現(xiàn),大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
1)對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷
2) 做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型
3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值
在這個(gè)快速發(fā)展的智能硬件時(shí)代,困擾應(yīng)用開發(fā)者的一個(gè)重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。例如,通
過結(jié)合大數(shù)據(jù)和高性能的分析,下面這些對(duì)企業(yè)有益的情況都可能會(huì)發(fā)生:
1)及時(shí)解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。
2)為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線,躲避擁堵。
3)分析所有SKU,以利潤最大化為目標(biāo)來定價(jià)和清理庫存。
4)根據(jù)客戶的購買習(xí)慣,為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。
5)從大量客戶中快速識(shí)別出金牌客戶。
6)使用點(diǎn)擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來規(guī)避欺詐行為。
數(shù)據(jù)的資源化是未來企業(yè)競爭的核心力量,何為資源化,是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源,并已成為大家爭相搶奪的新焦點(diǎn)。因而,企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計(jì)劃,搶占市場(chǎng)先機(jī)。
啟達(dá)計(jì)算云與啟達(dá)大數(shù)據(jù)的處理是不可分割而相輔相成的。云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備,是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣,大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù),可能會(huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論,實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。
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